おすすめのプロンプト
beautiful,linework,thick outlines,strong shadows,solo,detailed background,detailed face
おすすめのネガティブプロンプト
(worst quality,low quality,normal quality:1.4),lowres,low resolution,watermark,EasyNegative,(verybadimagenegative_v1.3:0.75),bad-hands-5
| サンプラー | DPM++ 2M Karras, DPM++ 2M SDE Karras | |
| ステップ数 | 25 | |
| cfg | 7 (without dynamic thresholding), 20 (with dynamic thresholding) | |
| CLIP スキップ | 1 or 2 | |
| vae | vae-ft-mse-840000-ema-pruned | |
| 解像度 | 512×640, 512×768 | |
おすすめのハイレゾ（高解像度）パラメーター
| 高解像度に拡大 | 4x-UltraSharp, R-ESRGAN 4x+ Anime6B | |
| 高解像度比率 | 2 | |
| 高解像度ステップ数 | 10 | |
| 高解像度ノイズ除去強度 | 0.5 | |
ヒント
モデルバージョンの主な特徴
Further checkpoints & LoRas merged, check description for details. Pruned, f16 safetensors format.
v3.0 Recipe:
BMRA = brickMortar_v10 + restlessanimance_v10 (weighted block merge)
weights: 1,0.800968123070988,0.674238040123457,0.575358072916667,0.501543209876543,0.450008439429012,0.41796875,0.402639130015432,0.401234567901235,0.410970052083333,0.429060570987654,0.452721113040124,0.479166666666667,0.50561222029321,0.529272762345679,0.54736328125,0.557098765432099,0.555694203317901,0.540364583333333,0.508324893904322,0.456790123456789,0.382975260416667,0.284095293209876,0.157365210262345,0
brickMortar_v30 = BMRA + seizamix_v2.safetensors (weighted block merge)
weights: 1,0.800968123070988,0.674238040123457,0.575358072916667,0.501543209876543,0.450008439429012,0.41796875,0.402639130015432,0.401234567901235,0.410970052083333,0.429060570987654,0.452721113040124,0.479166666666667,0.50561222029321,0.529272762345679,0.54736328125,0.557098765432099,0.555694203317901,0.540364583333333,0.508324893904322,0.456790123456789,0.382975260416667,0.284095293209876,0.157365210262345,0
Additional modifications to the final merge via LoRa merging:
FZB_line_weights:0.35 (https://civitai.com/models/81238?modelVersionId=86180 )
outline:0.2 (https://civitai.com/models/81340/outline )
モデルの詳細
以下のモデルを統合したもので、著作者にクレジットを与えます（使用権と商用利用は最も厳しいソースモデルに従います）：
各バージョンの正確なレシピについては、バージョン説明を確認してください。
使用法
以下の拡張機能をダウンロードして使用することを強くお勧めします：
-
https://github.com/Bing-su/adetailer – キャラクター画像を生成する際の顔/手のディテールを改善します
-
https://github.com/mcmonkeyprojects/sd-dynamic-thresholding – CFGスケールの動作を改善し、品質を犠牲にせずに詳細を提供します
画像に詳細を追加するための推奨LoRa: https://civitai.com/models/153562?modelVersionId=171989
推奨設定
-
クリップスキップ: 1 または 2
-
ステップ数: 25
-
CFGスケール: 7 (動的しきい値なしの場合), 20 (動的しきい値ありの場合)
-
サンプラー: DPM++ 2M Karras または DPM++ 2M SDE Karras
-
アップスケーラー: 4x-UltraSharp または R-ESRGAN 4x+ Anime6B
-
-
1st ADetailer: face_yolov8n
-
2nd ADetailer: hand_yolov8n
-
-
-
Mimic CFG Scale: 7
-
クランプする潜在変数の上位パーセンタイル: 100
-
Mimic Scale Scheduler: 半コサインアップ、最小値5.0
-
CFG Scale Scheduler: 半コサインアップ、最小値5.0
-
ハイレゾ補正（アップスケーリング）は画像の改善に役立ちますが、アップスケールなしでも上記の設定で十分な結果が得られます（したがって、高解像度が必要な場合にのみハイレゾ補正を使用する必要があります）。例（v1.0で作成）：
