注目の画像

おすすめのプロンプト

beautiful,linework,thick outlines,strong shadows,solo,detailed background,detailed face

おすすめのネガティブプロンプト

(worst quality,low quality,normal quality:1.4),lowres,low resolution,watermark,EasyNegative,(verybadimagenegative_v1.3:0.75),bad-hands-5

おすすめのパラメーター

サンプラー DPM++ 2M Karras, DPM++ 2M SDE Karras
ステップ数 25
cfg 7 (without dynamic thresholding), 20 (with dynamic thresholding)
CLIP スキップ 1 or 2
vae vae-ft-mse-840000-ema-pruned
解像度 512×640, 512×768

おすすめのハイレゾ(高解像度)パラメーター

高解像度に拡大 4x-UltraSharp, R-ESRGAN 4x+ Anime6B
高解像度比率 2
高解像度ステップ数 10
高解像度ノイズ除去強度 0.5

ヒント

  • ADetailerは顔および手のディテールを強化するために推奨されます。
  • 動的しきい値調整は、品質を犠牲にせずに詳細を増やすためにCFGスケールを改善します。

モデルバージョンの主な特徴

Further checkpoints & LoRas merged, check description for details. Pruned, f16 safetensors format.

v3.0 Recipe:

BMRA = brickMortar_v10 + restlessanimance_v10 (weighted block merge)

weights: 1,0.800968123070988,0.674238040123457,0.575358072916667,0.501543209876543,0.450008439429012,0.41796875,0.402639130015432,0.401234567901235,0.410970052083333,0.429060570987654,0.452721113040124,0.479166666666667,0.50561222029321,0.529272762345679,0.54736328125,0.557098765432099,0.555694203317901,0.540364583333333,0.508324893904322,0.456790123456789,0.382975260416667,0.284095293209876,0.157365210262345,0

brickMortar_v30 = BMRA + seizamix_v2.safetensors (weighted block merge)

weights: 1,0.800968123070988,0.674238040123457,0.575358072916667,0.501543209876543,0.450008439429012,0.41796875,0.402639130015432,0.401234567901235,0.410970052083333,0.429060570987654,0.452721113040124,0.479166666666667,0.50561222029321,0.529272762345679,0.54736328125,0.557098765432099,0.555694203317901,0.540364583333333,0.508324893904322,0.456790123456789,0.382975260416667,0.284095293209876,0.157365210262345,0

Additional modifications to the final merge via LoRa merging:

FZB_line_weights:0.35 (https://civitai.com/models/81238?modelVersionId=86180 )

outline:0.2 (https://civitai.com/models/81340/outline )

モデルの詳細

以下のモデルを統合したもので、著作者にクレジットを与えます(使用権と商用利用は最も厳しいソースモデルに従います):

各バージョンの正確なレシピについては、バージョン説明を確認してください。

使用法

以下の拡張機能をダウンロードして使用することを強くお勧めします:

画像に詳細を追加するための推奨LoRa: https://civitai.com/models/153562?modelVersionId=171989

推奨設定

  • VAE: vae-ft-mse-840000-ema-pruned

  • クリップスキップ: 1 または 2

  • ステップ数: 25

  • CFGスケール: 7 (動的しきい値なしの場合), 20 (動的しきい値ありの場合)

  • サンプラー: DPM++ 2M Karras または DPM++ 2M SDE Karras

  • アップスケーラー: 4x-UltraSharp または R-ESRGAN 4x+ Anime6B

  • ADetailer:

    • 1st ADetailer: face_yolov8n

    • 2nd ADetailer: hand_yolov8n

  • 動的しきい値調整:

    • Mimic CFG Scale: 7

    • クランプする潜在変数の上位パーセンタイル: 100

    • Mimic Scale Scheduler: 半コサインアップ、最小値5.0

    • CFG Scale Scheduler: 半コサインアップ、最小値5.0

ハイレゾ補正(アップスケーリング)は画像の改善に役立ちますが、アップスケールなしでも上記の設定で十分な結果が得られます(したがって、高解像度が必要な場合にのみハイレゾ補正を使用する必要があります)。例(v1.0で作成):

投稿者

Picture of 美纪子 沢岡

美纪子 沢岡

私はDiffusのギャラリーエディターです。最近Stable Diffusionを使い始め、学んだことをコミュニティと共有したいと思っています。趣味で漫画を愛読しており、Instagramでも活発に活動しています。

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モデルの詳細

モデルタイプ

Checkpoint

ベースモデル

SD 1.5

モデルハッシュ

95467a1cc0

モデルバージョン

v30

学習済み単語

作成者

参照



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