推奨ネガティブプロンプト
bad eyes,cgi,airbrushed,plastic,deformed,watermark
bad eyes,cgi,airbrushed,plastic,deformed,watermark
推奨パラメータ
サンプラー | DPM++ 2M SDE | |
ステップ数 | 30-40 | |
cfg | 3-6 | |
CLIP スキップ | 2 | |
vae | VAE is already baked in | |
解像度 | 832×1216 |
推奨ハイレゾ(高解像度)パラメーター
高解像度に拡大 | 4xNMKD-Siax_200k | |
高解像度比率 | 1.5 | |
高解像度ステップ数 | 15 | |
高解像度ノイズ除去強度 | 0.3 |
ヒント
- ネガティブ: ネガティブなしで始め、その後にその画像で見たくないものを追加。
- ヌードの場合、バージョンXまたはバージョン4、またはCivitAIのペニスLoRAが推奨されます。
- Flux > Jug XIパイプラインは最高の出力を得るために推奨されます。
モデルバージョンの主な特徴
ジャガーノート9データセット全体をキャプションし直し、XI用にトレーニング(15k画像)
解像度: 832*1216(ポートレート用、ただし任意のSDXL解像度は問題なく動作します)
サンプラー: DPM++ 2M SDE
ステップ: 30-40
CFG: 3-6(少ないほうがリアルに近いです)
ネガティブ: 初めにネガティブなしで始め、その画像で見たくないものをその後に追加します。私のネガティブプロンプトを使用することはお勧めしません、私は単に怠けているのでそれを使っています 😀
VAEはすでに組み込まれています
HiRes: 4xNMKD-Siax_200k で15ステップと0.3デノイズ + 1.5アップスケール
モデル開発者スポンサー
All sponsors are not affiliates of Diffus. Diffus provides an alternative online Stable Diffusion WebUI experience.
Added Lightning Version for Version XI
バージョンXIに大きな感謝を、RunDiffusionとアダムに送ります、彼らは私をテストに勤勉に助けてくれました 🙂 (彼らに愛を送ってください 😉 )
皆さん、こんにちは。久しぶりですね 😉
すでにご存知かもしれませんが、ジャガーノートXIは数週間前からいくつかのプラットフォーム(NightCafe、Octo API)で利用可能です。これについて多くを語りたいですが、簡潔にしましょう。今、この仕事をフルタイムで行っているので、それからお金を稼ぐ必要があります――トレーニング費用を自分でまかなうだけでなく、家賃を払って食べ物を食べられるようにしなければなりません。
この新しいリリーススケジュールは私自身とチームのためにいくらかのお金を稼ぐ機会を提供します。その「欠点」は、オープンリリースを少し待たなければならなかったことです。個人的には、これは小さな代償だと思います 🙂
実際、XIは少し早くリリースされる予定でしたが、多くの他と同様に、私は最近Fluxのラビットホールにはまっていました
さて、ジャガーノートXIについて少し: プロトタイプXが新しいキャプションにうまく反応した後、我々はジャガーノートの全データセット(15k)を再キャプションすることにしたことは明確でした。それを実行し、バージョンXよりも格段に安定しています。タグ/キーワードを使用したプロンプトスタイルを引き続き推奨しますが、「通常」のプロンプトも良く動作するはずです 🙂 トレーニング前にキャプションを少し調整しました。
それ以外では、ジャガーノートXIは引き続きSDXLモデルです。Fluxのリリース後、期待がかなり高まったように思います。SDXLは、解決が難しい「問題」(手、全身表示の顔、テキストなど)にまだ苦しんでいます。しかし安心してください、私たちは過去数週間にわたって徹底的にテストし、古いバージョン(X & 9)と比較しました。プロンプトはバージョンXよりも容易で、今では再びバージョン9の視覚品質を持っています。
ジャガーノートのデータセットにはわずかしかヌードが含まれていないため、男性器は再びプロンプトしにくいです。そのためには、バージョンX、バージョン4、またはCivitAIの多くのペニスLoRAのいずれかを使用することをお勧めします。
現在、私の個人的な推奨は最高の出力を可能にするFlux>Jug XIパイプラインです 🙂 このショーケースはRAWであり、選り抜かれたものではありません。古典的な「見たものがそのまま得られる」です 😉
未来を見据えて: Juggernaut XIIはすぐにOctoとRunDiffusionで利用可能になります(もちろん、皆様にお知らせします),そしてその少し後にここCivitでも利用可能になります。私のSDXLとの旅はそれで終わりとなり、次のステップに焦点を合わせることになると思います。過去数週間、私たちは多くのテスト、議論、トレーニングなどを重ねてきました。我々の主な焦点は現在Fluxに明確に向けられています。ここで何かを発表するのが正確にいつになるかはまだ未定ですが、今後4週間以内に予想してください。
そして最後に、推奨設定はこちらです:
推奨設定(VAEが組み込まれています):
解像度: 832*1216(ポートレート用、ただし任意のSDXL解像度は問題なく動作します)
サンプラー: DPM++ 2M SDE
ステップ: 30-40
CFG: 3-6(少ないほうがリアルに近いです)
ネガティブ: 初めにネガティブなしで始め、その画像で見たくないものをその後に追加します。私のネガティブプロンプトを使用することはお勧めしません、私は単に怠けているのでそれを使っています 😀
VAEはすでに組み込まれています
HiRes: 4xNMKD-Siax_200k で15ステップと0.3デノイズ + 1.5アップスケール
それでは試してみてください。いつものように、ギャラリーであなたの写真を見るのを楽しみにしています 🙂
もしモデルが気に入ったら、ぜひ「いいね」をお願いします。それが最終的にCivitAIで私をクリエイターとして最も助けます。 🙂
最後に、ジャガーノートXLが実現しなかったかもしれない数人の人々に感謝の意を表します:
Dreamlook.AI(3サイドセットをトレーニング)