NoobAIXL NAIXL – イプシロンpred 05バージョン

注目の画像

QueenMarikaが白いフーディを着て黄の目をしており、夜の街灯に照らされ、上質なジュエリーを身に着けています。

シネマティックライティングのスパークルホンカイ:スターレイル

推奨プロンプト

1girl,looking at viewer,solo,absurdres,best quality,highres,very aesthetic,masterpiece,sensitive

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推奨ネガティブプロンプト

bad anatomy,bad proportions,extra limbs,extra digit,extra legs,extra legs and arms,disfigured,missing arms,too many fingers,watermark,fused fingers,missing fingers,unclear eyes,username

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推奨パラメータ

サンプラー	Restart, DPM++ 2M, DPM++ 2M SDE
ステップ数	28-30
cfg	4.5-6.5
CLIP スキップ	2
vae	vae_trainer_step_250000.safetensors
解像度	832×1280, 1200×1600, 960×1472, 1024×1536

モデルバージョンの主な特徴

伝統的な代替トレーニングの新バージョンでイメージカウント300（スタイルとキャラ）をサポート
これはまだ中間バージョンであり、伝統的なA41 Webuiを使用して実行できます
様々なニーズを持つユーザーのために、Laxhar LabはV-predバージョンとイプシロン-predバージョンをリリースします
モデルは学習の中間段階にあり、コミュニティからのコメントや提案に応じて最適化を続け、皆様からのご提案をお待ちしています。ミ(・・)ミ

この50%バージョンを気に入っていただけると嬉しいです（笑）

モデル開発者スポンサー

All sponsors are not affiliates of Diffus. Diffus provides an alternative online Stable Diffusion WebUI experience.

We extend our sincere gratitude to our esteemed GPU sponsors for their generous support: https://cloud.lanyun.net

これはIllustrious-xlを基にした画像生成モデルであり、Laxhar Labによる継続的なトレーニングを経ています。

https://civitai.com/models/795765/illustrious-xl

最新のDanbooruとe621データセットを用いてトレーニングされ、ネイティブタグキャプションを備えています。

10月8日にアップロードされたバージョンは、8*H100で5エポックトレーニングされたEarly Access Versionです。

そしてLabのhuggingfaceページ

新しいバージョンは32*H100でトレーニングされています

https://huggingface.co/Laxhar/sdxl_noob

後続のモデルと技術レポートはhuggingfaceに掲載されます

コミュニケーションQQグループ：①875042008 ②914818692 ③635772191

DISCORD: Laxhar Dream Lab SDXL NOOB

このモデルのバージョンは、Illustrious-xl 0.1verにおけるキャラクターとスタイルのフィットを改善し、特定のキャラクターの特長がよりよく表現されるようにします。Laxhar Labは、このベータ版に基づき、オープンソースのXLモデルの新しいバージョンのトレーニングを継続しており、loraの使用を最小化し、初心者にもやさしいワンクリックSDXLアニメモデルをリリースすることを目指しています！

注意: モデル名やその他の詳細は変更される可能性があります。

このモデルはまだトレーニング中です！！！

現在の状況

これは内部使用を目的とした50％バージョンです。ただし、限定的な外部テストの許可を検討しています。

データセット

– Danbooru (Pid: 1~7,600,039):

https://huggingface.co/datasets/KBlueLeaf/danbooru2023-webp-4Mpixel

– Danbooru (Pid > 7,600,039):

https://huggingface.co/datasets/deepghs/danbooru_newest-webp-4Mpixel

– E621 Data as of 2024-04-07 :

https://huggingface.co/datasets/NebulaeWis/e621-2024-webp-4Mpixel

キャプション

<1girl/1boy/イタス/...>, <character>, <series>, <artists>, <special tags>, <general tags>

品質タグ

品質タグのために、以下のプロセスを通じて画像の人気を評価しました：

さまざまなソースと評価に基づいたデータ正規化。
日付新鮮度に基づいた時間ベースの減衰係数の適用。
この処理に基づいた全データセット内の画像の順位付け。

当社の最終目標は、品質タグが近年のユーザーの好みを効果的に追跡することを確保することです。

パーセンタイル範囲の品質タグ

> 95th 傑作

> 85th, <= 95th 最高品質

> 60th, <= 85th 良い品質

> 30th, <= 60th 普通の品質

<= 30th 最悪の品質

CCIPテストで、noobaiXLはベースモデルに比べて約2％の改善を示しました。3,500以上のキャラクターデータに基づき、89.2％のキャラクターが0.9以上のCCIPスコアを達成しました。現在のモデルパフォーマンスを考慮すると、既存のCCIPテストのためにデータセットをさらに拡大する必要があります。