注目の画像

おすすめのプロンプト

2000s vintage RAW photo,photorealistic,film grain,candid camera,color graded cinematic,eye catchlights,atmospheric lighting,macro shot,skin pores,imperfections,natural,shallow dof

おすすめのネガティブプロンプト

high contrast,oily skin,plastic skin,anime

おすすめのパラメーター

サンプラー DPM++ 3M SDE Exponential, DPM++ 2M SDE Karras, DPM++ 2M Karras, Euler A
ステップ数 20~40
cfg 4-10
vae sdxl_vae.safetensors (baked in)
解像度 1024×1024, 640×1536, or vice versa

おすすめのハイレゾ(高解像度)パラメーター

高解像度に拡大 UltraMix_Balanced
高解像度比率 1.5x~2x

ヒント

  • 提供されたプロンプトを基に、自分の目的に応じてカスタマイズ、修正、または拡張してください。
  • リファイナーを使わずに、このモデルを選択して最良の結果を得るためのimg2img究極SDアップスケーラーを使用しましょう。
  • 顔の結果が劣る場合、その顔を修復する技術を考慮してください。しかし、画像の他の部分が興味深い場合には使ってください。
  • 作品のディテールが不足している場合は、プロンプトだけでは改善できない場合、wowifierを使用することを検討してください。
  • ComfyUIは私がSDXL画像に使用しているUIです。
  • 1.5のLORAsはSDXLでは動作しません。
  • SDXLは自然な文にいくつかのキーワードを追加することを好みます。
  • 生成される画像のサイズを最大1024×1024ピクセルまたは640×1536(またはその逆)に制限してください。より高解像度が必要な場合は、Hires fixを使用し、その後img2imgアップスケール技術をご利用ください。

モデルバージョンの主な特徴

  • Moved somewhere halfway between v6 and v7 with regards to contrast, sharpness and darkness based on feedback.

  • Should be much more compatible with most LoRAs again, which was one of the main points of this model. Whereas v7 went backwards on this.

  • Less color banding (posterization) in color gradients.

モデル開発者スポンサー

すべてのスポンサーはDiffusの関連会社ではありません。Diffusは、オンラインでのStable Diffusion WebUI体験の代替手段を提供しています。

For business inquiries, commercial licensing, custom models, and consultations, please get in touch at hello@zavyai.com or sales@zavyai.com. You can also contact me here through CivitAI DM or join my Discord.

このモデルに対してはDPM++ 3M SDE Exponentialの使用を検討してください。私はこのスタイルの幅広い選択肢に最適だと感じています。フォトリアリスティックな画像を作成したい、サンプル画像も見たい方はこのセクションをよくお読みください。


誰もが気になると思いますが、レンダリングスピードを著しく犠牲にするLightningのようなLoRAをチェックポイントにマージすることはサポートしません。この内容については、この記事をお読みください。このモデルと一緒にLightning LoRAを使用する場合の設定もこのセクションでお読みください。


私は再度プロンプトを共有することにしました、CivitAIがこの点で改善をしたためです。また再現性の問題に対するコメントが減ることを願ってです。いろいろなワークフロー、内部設定、UIなどがあるため、プロンプトをコピーしても必ずしも他の人と同じ結果が得られるわけではありません。

このモデルは常に公にダウンロード可能です。このシーンで排他的にすることは決して考慮されないことに注意してください。商業的な提案がある場合やこのモデルで作成した画像を販売する以上の商業活動に興味がある場合は、Discordを通じて私に連絡することをお勧めします。これらの分野でさらなる議論や潜在的なコラボレーションを探ることに開放的です。

はじめに

SDXLのためのZavyMix SD1.5モデルの継続と見なされるべきモデルライン。主な焦点は、魔法とリアリズムを融合し、シームレスにそれらを組み合わせるようなスタイルと独自性を持つことです。もちろん、SDXLへの進化により、このモデルは多くの物事に対してSD1.5モデルよりも質と一貫性が向上しています。素晴らしい結果を得るためにリファイナーを使用する必要はありません。実際、普通はリファイナーを使用しないことが推奨されます。素晴らしい結果を得るためには、究極のSDアップスケーラーの使用が推奨されます。

さらなる情報とヒントをご覧になるには、引き続きお読みください。

ここや私のDiscordサーバーであなたの作品をシェアしてください。私がそれを見てさらなる冒険に費やす時間を増やす動機になるでしょう。

利点と欠点

利点

  • ベースモデルよりもはるかに良い発色。

  • はるかに良い歯、眼、手と足。

  • リアリズムの向上。

  • ぼやけたエッジが少なく、なおかつ心地よい柔らかさを保っています。

  • より良い見た目の人物描写。

  • 素晴らしいテクスチャと色調。

欠点

  • NSFWはベースよりもはるかに良いが、LORAsなしではやや不足。

ロードマップ

  1. SDXLモデルの継続的なトレーニング。

  2. 未踏のLORAのテーマに挑戦(事前に防ぐために詳細は差し控えます)。

ヒント

  • モデルの好みをより良く理解するために、提供されたプロンプトを基にして、必要に応じてカスタマイズ、修正、または拡張することをお勧めします。

  • リファイナーを使わずに、このモデルを選択して最良の結果を得るためのimg2img究極SDアップスケーラーを使用しましょう。

  • 顔の結果が劣る場合、その顔を修復する技術を考慮してください。しかし、画像の他の部分が興味深い場合には使ってください。

  • 作品のディテールが不足している場合は、プロンプトだけでは改善できない場合、wowifierを使用することを検討してください。wowifierや類似のツールはディテールを向上させ、より魅力的な出力を得ることができます。

  • ComfyUIは私がSDXL画像に使用しているUIです。

  • 1.5のLORAsはSDXLでは動作しません。

  • 新しいプロンプトを見つけることを検討し、標準の1.5のものは使用しないでください。SDXLは自然な文にいくつかのキーワードを追加することを好みます。

  • 最適な結果を維持し、被写体の過剰な複製を避けるために、生成される画像のサイズを最大1024×1024ピクセルまたは640×1536(またはその逆)に制限してください。より高解像度の画像が必要な場合は、Hires fixを使用し、その後に特にcontrolnetタイルのアップスケールメソッドに重点を置いてimg2imgアップスケール技術を利用することをお勧めします。このアプローチにより、高解像度出力を目指す際に優れた結果を達成できます。しかし、このワークフローはSDXLではまだ機能しないため、img2img手順にはSD1.5モデルを使用することをお勧めします。

プロンプト

フォトリアリスムに特化した推奨のポジティブプロンプト: 2000年代のビンテージRAW写真、フォトリアリスティック、フィルムグレイン、カメラの目の輝き、映画風の色合い、自然な浅い被写界深度、または他の写真関連のトークンなど。

推奨されるネガティブプロンプト: できる限り少ないネガティブプロンプトを使用し、水印のように望まない結果を避けるためにのみ使用してください。高コントラスト、脂性肌、プラスチックのような肌がおすすめですが、それが肌にとってコントラストが強すぎたり油性/プラスチックに見える場合。フォトリアリズムや成熟した外観のキャラクターを求める場合は、アニメをネガティブプロンプトに追加することを検討してください。

望ましい出力に関するさらなる具体的な詳細を含めることをお勧めします。これには、好みのスタイル、カメラアングル、照明技法、ポーズ、色の組み合わせなど、他の関連する要素を指定することが含まれるべきです。

推奨設定

  • sdxl_vae.safetensors(焼き込み)。

  • DPM++ 3M SDE Exponential、DPM++ 2M SDE Karras、DPM++ 2M Karras、Euler A。

  • ステップ20〜40(DPMの下限、Eulerの上限)。

  • 高解像度アップスケーラー: UltraMix_Balanced。

  • 高解像度アップスケール: GPUが可能な最大値ですが、1.5x〜2xの間が適しています。

  • CFGスケール4-10(おそらくcfg 6-7の間で)。

Lightning LoRA特定設定:

  • SGM UniformをSchedulerとして使用したEulerサンプラー。

  • ステップ4(4ステップのLoRAを使用)。

  • CFGスケール1-2(LoRAのための高い重さでCFG 1)。

  • LoRAの重さ0.6-1。

モデルレシピ

SDXL 1.0からトレーニング。

ソーシャルメディア

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投稿者

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美纪子 沢岡

私はDiffusのギャラリーエディターです。最近Stable Diffusionを使い始め、学んだことをコミュニティと共有したいと思っています。趣味で漫画を愛読しており、Instagramでも活発に活動しています。

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モデルの詳細

モデルタイプ

Checkpoint

ベースモデル

SDXL 1.0

モデルハッシュ

1dadb39e40

モデルバージョン

v80

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