おすすめのプロンプト
(((masterpiece,best quality,official art,extremely detailed CG unity 8k wallpaper))),illustration,landscape,solo,1girl,bishojo,beautiful detailed eyes,Student uniforms
おすすめのネガティブプロンプト
no prompt
| サンプラー | DPM++ 2M Karras | |
| ステップ数 | 20 | |
| cfg | 10 | |
| 解像度 | 512×512 | |
おすすめのハイレゾ（高解像度）パラメーター
| 高解像度に拡大 | Latent (nearest-exact), Latent | |
| 高解像度比率 | 2 | |
| 高解像度ステップ数 | 20 | |
| 高解像度ノイズ除去強度 | 0.6 | |
ヒント
- veryBadImageNegative_v1.2を使用する際、柔軟性を高めるためにウェイトを減らすことができます。例: (veryBadImageNegative_v1.2-6400:0.9)
- トレーニングステップの数(1600 ~ 6400)はトレーニング中のステップ数を表しています。理論的にはステップが多ければ多いほど効果が良くなります。
v1.3
veryBadImageNegative_v1.3は新しいトレーニングアトラスを使用し、AOM3やviewer-mix_v1.7で優れた性能を発揮します。
veryBadImageNegative_v1.3 uses a new training atlas and performs well when used in AOM3 and viewer-mix_v1.7.
v1.2
veryBadImageNegativeはviewer-mix_v1.3で生成された特別なアトラスを使用してトレーニングされたネガティブエンベディングです。
したがって、veryBadImageNegativeはviewer-mix_v1.3の専用ネガティブエンベディングです。
他の拡散モデルでも良好な効果があるかもしれませんが、検証が不足しています。
veryBadImageNegative is a negative embedding trained from the special atlas generated by viewer-mix_v1.3.
So veryBadImageNegative is the dedicated negative embedding of viewer-mix_v1.3.
It may also have a good effect in other diffusion models, but it lacks verification.
v1.2について：
画像の質を高め、スタイルを弱めます。
v1.2を使用する際、ウェイトを減らすことで更に良い柔軟性を得ることができます。
例: (veryBadImageNegative_v1.2-6400:0.9)
About v1.2:
Enhance image quality and weaken style.
When using v1.2, you can reduce some weights to obtain better flexibility.
For example: (veryBadImageNegative_v1.2-6400:0.9)
v1.0とv1.1の違いについて：
ほとんど違いはありません。トレーニングに使用されるアトラスは生成パラメータに若干の違いがあります。
1600~6400の差異について：
数字はトレーニングステップ数を表し、理論的にはステップ数が多ければ効果が良くなります。
About the difference between v1.0 and v1.1:
There is almost no difference. The atlas used for training only has some subtle differences in the generation parameters.
About the difference between 1600 ~ 6400:
The number represents the number of training steps. In theory, the more steps, the better the effect.
