おすすめのネガティブプロンプト
realisticvision-negative-embedding
(semi-realistic,cgi,3d,render,sketch,cartoon,drawing,anime:1.4),text,close up,cropped,out of frame,worst quality,low quality,jpeg artifacts,ugly,duplicate,morbid,mutilated,extra fingers,mutated hands,by realisticvision-negative-embedding,poorly drawn hands,poorly drawn face,mutation,deformed,blurry,dehydrated,bad anatomy,bad proportions,extra limbs,cloned face,disfigured,gross proportions,malformed limbs,missing arms,missing legs,extra arms,extra legs,fused fingers,too many fingers,long neck
| サンプラー | Euler a | |
| ステップ数 | 25 | |
| cfg | 7 | |
| 解像度 | 384×640 | |
おすすめのハイレゾ（高解像度）パラメーター
| 高解像度に拡大 | Latent | |
| 高解像度比率 | 1.5 | |
| 高解像度ノイズ除去強度 | 0.5 | |
ヒント
- このエンベディングを使用するには、ダウンロードしてエンベディングフォルダに配置し、ネガティブプロンプトでファイル名を拡張子なしで入力してアクティブ化します。
モデルバージョンの主な特徴
Trained for 5342 steps on 5230 512×768 images (I hit stop a bit too late heh). The basic training parameters are 0.005 base learning rate, batch size 1, 1 grad, CosingAnnealingWarmupRestarts Scheduler activated with a 500 step cycle, advanced adamW parameter options were activated but not otherwise touched. No captions were made or used, style.txt was used as the prompt template file. I ran 1 batch because I decided to turn off xformers, and all my card could hand was a batch size of 1 512×768. Barely. The extension I used for training was this one.
Due to the content of the training images I will not be uploading them, instead I will point to the reddit post from which I derived the training image prompt: link. In order to generate the training images you would need to put the negative prompt into the positive, put the positive into the negative, and remove all subject focused words. All other parameters should be the same- such as the step count and cfg, sampler and so on.
これは、モデル「リアリスティックビジョンv2.0」のための75トークンのネガティブエンベディングです。プロンプトによってより現実的な画像を得るのに役立ちます。すべてのトレーニング画像はそのモデルから生成され、トレーニングもすべてそのモデルで行われました。エンベディングは他のモデルでも機能する可能性がありますが、他のモデルでのテストは行っていません。
このエンベディングを使用するには、ダウンロードしてエンベディングフォルダに配置し、ネガティブプロンプトでファイル名を入力してアクティベートします（ネガティブプロンプトにファイル拡張子を入力しないこと）。デフォルトでは「realisticvision-negative-embedding」となります。このアクティベーションフレーズが気に入らない場合は、ファイル名を任意のものに変更できますが、それが新しいアクティベーションフレーズになります。
